Сбор СЯ и его кластеризация в Rush Analytics

Я сейчас запускаю несколько новых сайтов, а тут на почту написали о недавно открывшемся сервисе Rush Analytics и предложили протестировать его. Потестировал, заодно собрал и разгруппировал СЯ для одного из сайтов,  сделал скриншоты и расписал, как и что я делал. Давайте по порядку…

Семантическое ядро (СЯ) сайта — это список продвигаемых ключевых слов, разбитый на группы по смыслу и схожести фраз.

От того насколько правильно будет составлено СЯ зависит успех продвижения всего сайта, ведь именно благодаря этому ядру мы можем грамотно продумать структуру проекта и дать верное техническое задание копирайтерам на написание статей.

Существует масса способов сбора и группировки «ключей», но сегодня я освещу, на мой взгляд, самый быстрый, простой и, может быть, наиболее точный метод – при помощи сервиса Rush Analytics.

Возможности Rush Analytics:
1. Сбор поисковых подсказок по Яндексу и Google по уникальному алгоритму.
2. Сбор поисковых запросов по Вордстату и проверка частотности.
3. Кластеризация — эта группировка собранных ключевых запросов (алгоритм создан на основе поисковых систем Яндекса и Google, поэтому группировка будет максимально точной). На выходе получаем файл в excel-формате с готовой структурой сайта.

Достоинства сервиса:
• Система справляется с любым объёмом запросов.
• Нет зависаний.
• Не грузит систему.
• Rush Analytics — это онлайн-сервис, поэтому он не привязывает пользователя к определённой операционной системе.
• За считаные минуты может справиться с 10 000 запросами.
• Сложный алгоритм кластеризации обеспечивает максимальную схожесть запросов при их группировке.
• Автоматизация кластеризации запросов помогает исключить ошибок при ручной группировке (например, смешав коммерческие запросы с информационными).
• Интуитивно понятный интерфейс.
• На каждом этапе есть подсказки, поэтому сможет разобраться и новичок.
• Нет необходимости покупать/устанавливать PROXY, вводить антикапчу и т.п.

Сбор ключевых слов

В сервисе есть возможность собрать ключи из вордстата и поисковых подсказок, а также потом собрать частотности этих ключей.

1. Сбор ключей из Wordstat

Выбираем вкладку Wordstat, далее нажимаем «Создать новый проект»:

Вводим название проекта, выбираем регион:

Переходим во вкладку «Сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat» и указываем число страниц парсинга:

Вводим ключевые слова и жмём на кнопку «Создать проект»:

Проверяем и подтверждаем запуск проекта:

Проект успешно создан и мы переходим в «Очередь проектов»:

Переходим в созданный проект:

Проект готов и мы можем выгрузить результаты в файле формата .XLSX

2. Сбор при помощи поисковых подсказок

Создаём новый проект, выбирая вкладку «Сбор подсказок» и нажимая на кнопку «Создать новый проект»:

Вводим названием, указываем поисковую систему и регион:

Выбираем способ сбора и глубину (чем больше глубина, тем больше ключевых слов соберём):

Теперь вписываем ключевые слова. Исключаем запросы со стоп-словами (кто создаёт информационный сайт, возможно, исключит коммерческие запросы со словами «купить», «заказать» и прочими, а те, кто создает интернет-магазин, изначально уберёт запросы типа «что это», «в домашних условиях» и пр.).

Система вычислит приблизительную сумму за сбор, и нам останется только нажать на кнопку «Создать проект»:

Проверяем правильность введённых данных и нажимаем запустить:

Проект создан. Он появится в очереди проектов.

Возвращаемся в список проектов по сбору поисковых подсказок, нажав в левом верхнем углу на кнопку «Сбор подсказок». Ожидаем, пока не изменится статус проекта на «Готов» и переходим смотреть результаты:

Готово! В первой колонке мы видим ключевое слово, во второй – поисковые подсказки, которые были найдены. Теперь мы можем выгрузить результаты:

Для наглядного примера выкладываю видео, предоставленное разработчиками Rush Analytics:

3. Сбор частотности по Wordstat

Вновь выбираем вкладку Wordstat и клацаем по кнопке «Создать новый проект». Указываем название и регион.  Выбираем «Сбор частотности (популярности ключевых запросов)».

Рекомендую поставить галочку возле пункта «!ключевое слово», так как остальные типы частотности роли как таковой — не играют. Кроме того, укажите от какой частотности собирать ключевые слова. Всё это сэкономит бюджет.

В следующем окне вставляем список ключевых слов (система покажет, во сколько обойдётся расчёт). Нажимаем на кнопку «Создать новый проект».

Проверяем, подтверждаем.
Далее переходим в очередь проектов и ожидаем окончание работы сервиса (несколько минут).

Переходим во вкладку Wordstat, и когда статус изменится на «Готово», переходим в проект и скачиваем результаты (в формате excel):

Инструкция в видео-формате:

Кластеризация (группировка ключевых слов)

По моему мнению, это самая ценная функция сервиса, которая экономит уйму времени, сил и нервов. Кроме того, это очень важный пункт, на основе которого можно составить правильное ТЗ копирайтеру.
Создаём проект, для этого выбираем вкладку «Кластеризация» и нажимаем кнопку «Создать новый проект» ИЛИ из вкладки «Wordstat» выбираем нужный проект и жмём «Кластеризация» (второй вариант удобнее, если до этого считали частотность в Rush Analytics):

Вписываем имя, поисковую систему и регион. В следующем окне выбираем метод кластеризации (я выбираю по Wordstat):

• По Wordstat — этот вариант идеален для тех, кто ещё не определился с категориями (или готов разделить на рубрики самостоятельно) и общей структурой сайта, но уже имеет определенный «пул» запросов. Такой метод кластеризации самый оптимальный для большого числа запросов, где ручной метод очень трудоемок.

• Ручные маркеры — такой вариант подойдёт, когда мы знаем категории или главные ключевые слова, которые не нужно совмещать.

• Комбинированный (включает в себя Wordstat и ручные маркеры) — метод наиболее точный, так как он в первую очередь группирует по маркерам (категориям), и те ключевые слова, которые никуда не вошли, он их группирует по Вордстату. На выходе получаем два отчёта. Один можно использовать в качестве основного, а второй будем использовать для расширения сайта.

Указываем минимальную частотность (например, от 10 до 500) и задаём «точность кластеризации» — рекомендую выставлять от 3 до 5 (я выбираю сразу 3 варианта, чтобы после сравнить, какой лучше подойдёт под проект).

На следующем этапе нужно вписать ключевые слова или просто запустить кластеризацию (обратите вниманию на предполагаемую сумму, которая будет снята со счёта):

Сверяем введённые настройки и запускаем кластеризацию.

Теперь ждём, пока проект во вкладке «Кластеризация» не будет иметь статус «Готов» и мы могли скачать результаты:

В полученном результате имеем не только сгруппированные запросы, но также их частотность, частоту совпадений в топе, ТОПовый URL и многое другое, что может пригодиться при оптимизации страницы или составление ТЗ для копирайтера:

Кроме того, есть список не кластеризованных запросов, их можно кластеризовать «Ручными маркерами», либо попробовать дополнительно расширить запросы (например, при помощи поисковых подсказок).

Что ещё полезного — есть вкладка лидеры тематик, а значит, мы можем сразу обозначить своих прямых конкурентов, которых следует изучить:

Видео-инструкция:

Выводы

Сервис Rush-analytics.ru однозначно полезный и удобный, экономит наше время и помогает достичь лучших результатов в области оптимизации контента. Важно понимать, что полученными результатами нужно пользоваться и внедрять их, иначе вы попросту сольете бюджет «в трубу». Однозначно он создан для СДЛ, для сателлитов такой анализ, скорее всего, окажется нерентабельным.

Ради справедливости и объективности обзора укажу на недостаток (он пока один, большего найти не удалось):
• Собирает запросы вида «+что +в моде летом 2015» и при это не удаляет «+» из фразы, приходится это делать вручную.

Вот такая история. Как вам сервис?